{"id":4539,"date":"2022-11-07T12:34:43","date_gmt":"2022-11-07T12:34:43","guid":{"rendered":"https:\/\/aipc.com.br\/?p=4539"},"modified":"2022-11-07T12:34:43","modified_gmt":"2022-11-07T12:34:43","slug":"cacau-de-qualidade-tecnologia-reduz-em-mais-de-50-tempo-para-classificar-melhores-amendoas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aipc.com.br\/en\/cacau-de-qualidade-tecnologia-reduz-em-mais-de-50-tempo-para-classificar-melhores-amendoas\/","title":{"rendered":"Cacau de qualidade: Tecnologia reduz em mais de 50% tempo para classificar melhores am\u00eandoas"},"content":{"rendered":"

Sistema desenvolvido pelo Centro de Inova\u00e7\u00e3o do Cacau em parceria com a empresa TBIT oferece precis\u00e3o ao eliminar o vi\u00e9s humano e agiliza as negocia\u00e7\u00f5es para pequenos produtores<\/em><\/p>\n

No ramo dos pequenos neg\u00f3cios de\u00a0chocolate bean to bar<\/strong><\/a>\u00a0(do gr\u00e3o \u00e0 barra), a classifica\u00e7\u00e3o das am\u00eandoas de\u00a0cacau<\/strong><\/a>\u00a0\u00e9 uma etapa crucial para o controle de qualidade. A t\u00e9cnica tradicional \u00e9 feita por uma pessoa que analisa visualmente cada uma das pequenas amostras em um per\u00edodo de uma hora, em m\u00e9dia, por lote. Mas um novo sistema desenvolvido pelo Centro de Inova\u00e7\u00e3o do Cacau (CIC), na Bahia, garante reduzir esse tempo em mais de 50% com um classificador autom\u00e1tico.<\/p>\n

Baseado em\u00a0machine learning<\/em>, o equipamento\u00a0GroundEye S<\/strong>\u00a0j\u00e1 era usado para detectar defeitos em gr\u00e3os como soja, arroz, feij\u00e3o e milho. Ap\u00f3s testes e adapta\u00e7\u00f5es no CIC em parceria com a empresa de tecnologia para o agroneg\u00f3cio TBIT, foi poss\u00edvel desenvolver um software exclusivo para o cacau.<\/p>\n

A ferramenta identifica caracter\u00edsticas das am\u00eandoas relacionadas \u00e0 forma, cor, textura, densidade e anomalias como mofo e presen\u00e7a de insetos. Para ser considerada de alta qualidade, o produto deve ter colora\u00e7\u00e3o marrom escuro e interior compartimentado, por exemplo.<\/p>\n

No quesito agilidade, a m\u00e1quina trouxe grande vantagem. No modelo tradicional, um lote com 300 am\u00eandoas, que devem ser cortadas ao meio e analisadas uma a uma, leva cerca de uma hora e 20 minutos para ser classificado. O CIC recebe 160 amostras diariamente e tem um prazo de at\u00e9 dez dias para entregar o resultado.<\/p>\n

Com o equipamento, o processo \u00e9 feito em menos de 20 minutos, j\u00e1 considerando o corte, que segue manual. Al\u00e9m disso, o classificador autom\u00e1tico oferece precis\u00e3o, pois elimina o vi\u00e9s humano, e agiliza as negocia\u00e7\u00f5es para pequenos produtores, que ter\u00e3o o resultado das an\u00e1lises em menos tempo.<\/p>\n

Cristiano Villela Dias, diretor cient\u00edfico do CIC, conta que foram dois anos de conversas, entendimento da m\u00e1quina e desenvolvimento at\u00e9 chegar ao software, que j\u00e1 est\u00e1 validado e ser\u00e1 usado na safra que vai at\u00e9 janeiro.<\/p>\n

Ele explica que o software precisou ser \u201ctreinado\u201d para identificar as qualidades das am\u00eandoas e classific\u00e1-las. Foram usadas cerca de 5 mil fotografias de cada classe de am\u00eandoa (marrom, violeta, branca) de cacaus provenientes de diferentes regi\u00f5es, como Bahia, Rond\u00f4nia, Esp\u00edrito Santo e Gana.<\/p>\n

\u201cS\u00e3o fotografias de duas safras para pegar todas as possibilidades de formas e cores dentro da fermenta\u00e7\u00e3o de cacau\u201d, afirma. \u201cDepois, a gente treina a m\u00e1quina para identificar essas imagens de forma autom\u00e1tica.\u201d<\/p>\n

A m\u00e1quina consegue avaliar nuances que s\u00e3o dif\u00edceis de identificar a olho nu, como padr\u00f5es de cores. O recurso mensura a \u00e1rea total da am\u00eandoa e indica a porcentagem de cores presente nela, se mais marrom ou violeta.<\/p>\n

Mas nem tudo fica a cargo da\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/a>. Algumas an\u00e1lises ainda s\u00e3o visuais, como a taxa de germina\u00e7\u00e3o, que \u00e9 quando o embri\u00e3o do gr\u00e3o germina e perfura a pel\u00edcula que envolve a am\u00eandoa. \u201cMas essa \u00e9 r\u00e1pida porque \u00e9 muito visual e feita antes de cortar a am\u00eandoa\u201d, comenta Dias.<\/p>\n

Por enquanto, o software est\u00e1 dispon\u00edvel apenas no CIC, que pode ser acessado por qualquer produtor ou empresa que deseje fazer a an\u00e1lise. \u201cNosso foco \u00e9 ganho de escala nas empresas, cooperativas e na ind\u00fastria de processamento de cacau, porque o investimento \u00e9 alto, mais de R$ 95 mil, e tem licen\u00e7a de uso\u201d, diz o diretor cient\u00edfico.<\/p>\n

Ele espera tamb\u00e9m que o equipamento seja usado para entender o perfil do cacau brasileiro em um estudo de categoriza\u00e7\u00e3o nacional. A proposta est\u00e1 sendo discutida com a Associa\u00e7\u00e3o Nacional das Ind\u00fastrias Processadoras de Cacau.<\/p>\n

\n
<\/div>\n

Software para rastreio<\/h3>\n<\/div>\n

A rastreabilidade \u00e9 outra discuss\u00e3o na cadeia cacaueira. Em parceria com a empresa de tecnologia Trace Tech, o CIC vai desenvolver uma ferramenta de rastreio de cacau. \u201cVai ser uma rastreio de origem para saber onde se est\u00e1 comprando, o caminho at\u00e9 a ind\u00fastria. Num primeiro momento, \u00e9 garantir rastreabilidade fiscal\u201d, explica Dias.<\/p>\n

Para isso, a solu\u00e7\u00e3o \u00e9 ter um identificador por radiofrequ\u00eancia (RFID) nas sacas de cacau, que trar\u00e1 um n\u00famero \u00fanico do produtor e por meio do qual \u00e9 poss\u00edvel acompanhar o transporte quase em tempo real. Isso tamb\u00e9m pode ajudar a evitar roubo de carga.<\/p>\n

 <\/p>\n

Fonte: Estad\u00e3o<\/p>\n

Cr\u00e9ditos da imagem: Unsplash<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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