{"id":4642,"date":"2022-11-16T14:17:20","date_gmt":"2022-11-16T14:17:20","guid":{"rendered":"https:\/\/aipc.com.br\/?p=4642"},"modified":"2022-11-16T14:18:22","modified_gmt":"2022-11-16T14:18:22","slug":"cacau-tecnologia-reduz-em-mais-de-50-tempo-para-classificar-melhores-amendoas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aipc.com.br\/en\/cacau-tecnologia-reduz-em-mais-de-50-tempo-para-classificar-melhores-amendoas\/","title":{"rendered":"Cacau: Tecnologia reduz em mais de 50% tempo para classificar melhores am\u00eandoas"},"content":{"rendered":"
Ap\u00f3s testes e adapta\u00e7\u00f5es no CIC em parceria com a empresa de tecnologia para o agroneg\u00f3cio TBIT, foi poss\u00edvel desenvolver um software exclusivo para o cacau<\/em><\/em> <\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n

No ramo dos pequenos neg\u00f3cios de chocolate bean to bar (do gr\u00e3o \u00e0 barra), a classifica\u00e7\u00e3o das am\u00eandoas de\u00a0cacau\u00a0\u00e9 uma etapa crucial para o controle de qualidade.<\/p>\n

A t\u00e9cnica tradicional \u00e9 feita por uma pessoa que analisa visualmente cada uma das pequenas amostras em um per\u00edodo de uma hora, em m\u00e9dia, por lote.<\/p>\n

Mas um novo sistema desenvolvido pelo Centro de Inova\u00e7\u00e3o do Cacau (CIC), na\u00a0Bahia, garante reduzir esse tempo em mais de 50% com um classificador autom\u00e1tico.<\/p>\n

Baseado em machine learning, o equipamento GroundEye S j\u00e1 era usado para detectar defeitos em\u00a0gr\u00e3os\u00a0como\u00a0soja,\u00a0arroz,\u00a0feij\u00e3o\u00a0e\u00a0milho.<\/p>\n

Ap\u00f3s testes e adapta\u00e7\u00f5es no CIC em parceria com a empresa de tecnologia para o agroneg\u00f3cio TBIT, foi poss\u00edvel desenvolver um software exclusivo para o cacau.<\/p>\n

A ferramenta identifica caracter\u00edsticas das am\u00eandoas relacionadas \u00e0 forma, cor, textura, densidade e anomalias como mofo e presen\u00e7a de insetos.<\/p>\n

Para ser considerada de alta qualidade, o produto deve ter colora\u00e7\u00e3o marrom escuro e interior compartimentado, por exemplo.<\/p>\n

No quesito agilidade, a m\u00e1quina trouxe grande vantagem.<\/p>\n

No modelo tradicional, um lote com 300 am\u00eandoas, que devem ser cortadas ao meio e analisadas uma a uma, leva cerca de uma hora e 20 minutos para ser classificado.<\/p>\n

O CIC recebe 160 amostras diariamente e tem um prazo de at\u00e9 dez dias para entregar o resultado.<\/p>\n

Com o equipamento, o processo \u00e9 feito em menos de 20 minutos, j\u00e1 considerando o corte, que segue manual.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, o classificador autom\u00e1tico oferece precis\u00e3o, pois elimina o vi\u00e9s humano, e agiliza as negocia\u00e7\u00f5es para pequenos produtores, que ter\u00e3o o resultado das an\u00e1lises em menos tempo.<\/p>\n

Cristiano Villela Dias, diretor cient\u00edfico do CIC, conta que foram dois anos de conversas, entendimento da m\u00e1quina e desenvolvimento at\u00e9 chegar ao software, que j\u00e1 est\u00e1 validado e ser\u00e1 usado na safra que vai at\u00e9 janeiro.<\/p>\n

Ele explica que o software precisou ser \u201ctreinado\u201d para identificar as qualidades das am\u00eandoas e classific\u00e1-las.<\/p>\n

Foram usadas cerca de 5 mil fotografias de cada classe de am\u00eandoa (marrom, violeta, branca) de cacaus provenientes de diferentes regi\u00f5es, como Bahia, Rond\u00f4nia, Esp\u00edrito Santo e Gana.<\/p>\n

\u201cS\u00e3o fotografias de duas safras para pegar todas as possibilidades de formas e cores dentro da fermenta\u00e7\u00e3o de cacau\u201d, afirma.<\/p>\n

\u201cDepois, a gente treina a m\u00e1quina para identificar essas imagens de forma autom\u00e1tica.\u201d<\/p>\n

A m\u00e1quina consegue avaliar nuances que s\u00e3o dif\u00edceis de identificar a olho nu, como padr\u00f5es de cores.<\/p>\n

O recurso mensura a \u00e1rea total da am\u00eandoa e indica a porcentagem de cores presente nela, se mais marrom ou violeta.<\/p>\n

Mas nem tudo fica a cargo da intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n

Algumas an\u00e1lises ainda s\u00e3o visuais, como a taxa de germina\u00e7\u00e3o, que \u00e9 quando o embri\u00e3o do gr\u00e3o germina e perfura a pel\u00edcula que envolve a am\u00eandoa.<\/p>\n

\u201cMas essa \u00e9 r\u00e1pida porque \u00e9 muito visual e feita antes de cortar a am\u00eandoa\u201d, comenta Dias.<\/p>\n

Por enquanto, o software est\u00e1 dispon\u00edvel apenas no CIC, que pode ser acessado por qualquer produtor ou empresa que deseje fazer a an\u00e1lise.<\/p>\n

\u201cNosso foco \u00e9 ganho de escala nas empresas, cooperativas e na ind\u00fastria de processamento de cacau, porque o investimento \u00e9 alto, mais de R$ 95 mil, e tem licen\u00e7a de uso\u201d, diz o diretor cient\u00edfico.<\/p>\n

Ele espera tamb\u00e9m que o equipamento seja usado para entender o perfil do cacau brasileiro em um estudo de categoriza\u00e7\u00e3o nacional.<\/p>\n

A proposta est\u00e1 sendo discutida com a Associa\u00e7\u00e3o Nacional das Ind\u00fastrias Processadoras de Cacau.<\/p>\n

 <\/p>\n

Software para rastreio<\/b><\/p>\n

A rastreabilidade \u00e9 outra discuss\u00e3o na cadeia cacaueira. Em parceria com a empresa de tecnologia Trace Tech, o CIC vai desenvolver uma ferramenta de rastreio de cacau.<\/p>\n

\u201cVai ser uma rastreio de origem para saber onde se est\u00e1 comprando, o caminho at\u00e9 a ind\u00fastria. Num primeiro momento, \u00e9 garantir rastreabilidade fiscal\u201d, explica Dias.<\/p>\n

Para isso, a solu\u00e7\u00e3o \u00e9 ter um identificador por radiofrequ\u00eancia (RFID) nas sacas de cacau, que trar\u00e1 um n\u00famero \u00fanico do produtor e por meio do qual \u00e9 poss\u00edvel acompanhar o transporte quase em tempo real. Isso tamb\u00e9m pode ajudar a evitar roubo de carga.<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

Fonte: Money Times<\/p>\n

Credito da foto: Pixabay<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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